RFID等技术及市场双推动——逐渐走向成熟的叉车AGV

2020-03-24 16:22:33 69

AGV叉车装载的各种引导技术,建立一个映射算法,以避障安全技术,卡车的无人操作相结合。随着自动化的处理越来越多,近两年来,在堆叠处理企业叉车AGV应用功能导向的青睐,根据一项新的产业战略机器人研究所的统计数据,中国移动机器人(AGV)行业的集成和自动化行业需求联盟的数据,2019中国叉车AGV(包括视觉导航)销售2700套,相比80%,2018年增长率为$ 1.3十亿的市场规模,与2018年同比增长44%。


可以看出,当前叉车AGV行业企业已经开始逐渐进入到了作为一个经济快速健康发展历史时期,而这离不开多方因素的推动。


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根据其产品特点,目前叉车AGV应用更多的场景为高仓,仓库外收货区,生产线转移.. 因此,目前也主要用于制造业.. 在生产制造中,叉车AGV可以在多个生产环节完成对接,并根据进出口,生产线,上下线,流水线,传输线,工位,货架,操作点等不同需求实现各种功能.. 但由于制造场景的多元化发展和精益生产要求的提高,叉车AGV也面临着一些挑战。


事实上,无论是激光导航或视觉导航无人驾驶叉车,近年来,由于市场的需求,促进了一大批企业进入叉车AGV技术的不断成熟,在人工智能等技术的进步没有一辆卡车开始以更智能的方向移动。


业内正在进行尝试将将人工智能信息技术可以应用于叉车AGV,以提高自己驾驶系统安全、工作学习效率和降低保养维修成本费用等运营费用,实现更全面、准确的数据采集和分析研究应用,进而能够实现与其他物流网络设备、仓储设备之间的互联,从单一产品走向系统化应用,实现社会整体结构优化。


智能叉车主要有四大关键技术和应用优势:一是叉车传感技术,如车载超高频R FID读写技术,具有巷道标签,货位标签,货位标签有效识别感知,实现出库和仓储系统自动确认.. 二是与信息系统调度指令的交互技术,最典型的是车载计算机和手持应用,大大提高了物流效率。 三是应用叉车各种传感器,如速度,重量,碰撞,温度,油压,电量等传感技术,使叉车的控制数据更加丰富,并与系统安全预警相匹配,实现设备状态的监控。四是将智能叉车的位置,任务,状态,效率等信息采集到“工业车辆远程平台”进行大数据处理输出,实现叉车远程运维和租赁运营。


总体而言,人工智能技术都应用的不断成熟和导航技术,最终目标是简单地提高未来无人驾驶叉车的效率,更好的替代人工成本最小化。虽然整体而言,没有叉车市场规模尚小,但作为一个AGV细分行业,下一个选择是一个庞大的传统叉车市场,前途无量。而我们也相信,叉车AGV产品创新将在国内推广应用的机身设计和市场需求,提高叉车产业链将逐渐成熟,巨大的技术积累型,不断地创新企业的发展空间,未来可期。


另外,需要我们注意的是,目前我国国内研究无人叉车AGV市场同质化竞争优势明显,对生产管理企业、最终目标客户、行业经济发展学生都没有任何一个好处,应避免同质化竞争。大浪淘沙、是必然规律。中国无人叉车企业若想健康教育发展,必须要以市场为主导,把眼光放长远,拥有自己核心信息技术,并具备差异化的产品结构特点。


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