抗击疫情 百度AI多人体温检测技术应对返京客流

2020-02-05 11:40:07 45

中国春节假期结束了,回城有潮峰,这导致了主要的一线城市北京的车站,机场等公共场所的疫情防控工作的巨大压力。随着疫情的预防和控制,乘客场所需要对温度筛选每一位乘客,的一项重要措施,以减少交叉感染人群的风险。但如何才能使乘客快速通过,但不拉顺利温度筛选呢?


2月2日中国中央电视台新闻频道CCTV晚间新闻,现在,更不是由百度R&d团队提供的位于北京市海淀区清河站,已应用于体温检测技术自1月28日上线测试,该技术已经完成了超过体温检测140万人测试,发现160人体温异常,从而大大提高了超过体温检测效率,保证疫情防控工作的乘客区。


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央视报道,针对客流高峰,清河火车站工作人员不再需要通过传统繁琐的人工测温,只需观察电脑屏幕上配备多人测温系统,而大量人员不需要停留,依次通过,屏幕呈现每个人的面部信息和温度数据,从而实现多人测温。一旦检测到异常温度,系统会有报警提示,人脸的异常体温及其温度信息会呈现在屏幕上,保安人员可以一目了然的发现人流量中的异常体温,进行二次体温监测。


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你可以看到从中央电视台新闻频道现场采访,高度密集的人群清河站的不断涌入,该站是北京北部地区一个新的综合交通枢纽,是一个站的峰值大小期间网上最大的,日均客流量的高速铁路京张春节达到三万人,在同一时间,北京地铁13号线还设有此换乘站,人比较集中。


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百度温度检测系统刘宇航在接受央视记者采访时介绍,该系统基于多人脸检测跟踪技术,解决了戴口罩、帽子等人脸信息丢失困难,实现了非接触式多人温度快速筛查。目前,该系统可对单通道200人的单波旅客进行实时快速检测,测温精度达到正负0.2°C。


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央视报道称,自爆发以来,作为收集中国的尖端技术,高度关注海淀区的技术优势如何,提高效率,疫情防控工作。海淀区发挥了积极的创新和资源的技术优势,切割从疫苗开发,快速检测试剂盒R&来看d点,有利于预防和控制疫情。中关村科学城管委会也立即组织收集大量人群精确的温度测量解决方案,与该地区的主要技术公司的积极响应一起。百度R&d团队在春节期间加大,在短短三天的时间来开发整个系统。


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